如何设计集体智慧应用

集体智慧程序应用是利用用户的知识和工作付出将数据反馈到程序，从而提高其实用性。炒的最热的一个集体智慧的例子是web 2.0。web 2.0是一种模糊术语，用来定义计算机范式，用户使用web作为应用程序的平台来促进用户之间的合作与信息共享。7个经典的web2.0应用程序是：维基百科、博客、社交网络服务和网址收藏。
集体智慧并不是一个新的概念。早在1968年，计算机的远见卓识能力被应用到创造性努力的合作中，允许人们能解决特殊的问题并共享想法。然而，集体智慧已经蓄势待发，新的工具已经准备就绪。集体智慧的概念正在被商业开发，被研究者用于协同创新以及解决系统问题，如气候变化。

集体智慧是一个从根本上不同的方法来查看应用程序如何支持人类互动和决策。大多数传统的应用程序主要集中在提高生产率或个人用户的设计使用程度。重点在于提供工具和数据完成一个特定的工作职能。在集体智慧范式中,重点在于利用群体的智慧,得到更大的生产力和更好的决策，比起单独的个人工作累加得到的更多。
转向集体智慧的范式需要软件开发人员转变不同的思维方式，思考怎样使用软件更好，什么样的特征能更好地可视化，并使信息更好地被人们使用。新一代的集体智慧程序需要围绕用户定义的数据展开，这些数据可以被重新使用到支持决策制定、队伍建设或者提高人们对生活的理解。这些系统的用户应发挥中心作用在定义什么数据是重要的和如何使用这些数据方面。集体智慧的本质特征是类似web2.0的程序，除非集体智慧程序可以为小型高度专业化领域自定义程序设计而不是大多数web2.0程序实现的大型网络观众。这七条集体智慧程序的原则如下（改编自O ‘Reilly）：
1、任务的具体表述方式：特定的集体智慧应用的域名应该支持任务的可视化，任务根据特定的领域制定的。
2、数据是关键：集体智慧应用是以数据为中心的，设计用来收集和共享用户之间的数据。
3、用户创造价值：集体智慧应用的用户最知道它包含的信息量。应用程序必须提供一种机制来增加改变或强化数据来提高其实用性。
4、促进数据聚合：聚合数据能增加价值。集体智慧应用在设计时应使数据聚合自然地发生在经常使用的过程中。
5、促进数据访问：集体智慧应用中的数据可以使用在程序的范围外，即可调用。集体智慧程序应该能提供网页服务接口和其他的机制来保证数据的循环使用。
6、为所有设备提供可利用接口：个人电脑不再是唯一的网络应用方位设备。集体智慧应用应该能整合在手持设备、个人电脑和网络服务器之间的服务。
7、永远的测试版：集体智慧应用程序是实时服务，提供给用户新特性，定期添加基于用户社区变化需求的新特性。
设计和实施专项集体智慧应用的过程在下文DDtrac中讲到，一个基于网页的应用能方便地收集和总结特殊教育数据。
图1、DDtrac应用

为了说明集体智慧系统的特征能组合和用于特殊目的应用，系统包括分布式数据捕获、评论、标签、维基和博客创立。DDtrac就是一个设计用于收集总结信息的系统，用于提高关于教育和医疗选择方案的决策，为那些有特殊需要的儿童。DDtrac的核心是基于网页的应用，允许简单收集和总结特殊教育的数据。图1显示了DDtrac系统遵循基本层次架构根据功能分为四组：数据录入、创建目标、数据分析和数据管理。这个项目的设计目的是允许数据从Mac或PC或手持设备输入到互联网。
特殊教育领域被选入研究的三大原因。首先，特殊教育学生通常有许多人参与他们的教育和医疗团队中。学生可以从学校、家庭、临床门诊环境和国外顾问中接受服务。这些从业者很少有时间交流关于学生的进步的细节，这导致低效的重复工作，治疗差距，团队成员工作目标发生矛盾。第二，特殊教育相关文献强调使用数据收集分析操作程序的重要性，以便监控学生的学术、社会、行为过程，伴随着密集的特殊教育的需要。然而，当前还没有应用程序来支持数据收集和分析这一领域的需要。第三，有机会利用这些从业者的集体智慧来为个体或团体具有相似障碍病症的学生识别行为模式和最佳方案。
这表明有必要使用软件应用来简化数据收集和分析特殊教育从业者的活动，利用他们的集体智慧提高他们的对他们治疗和教育的孩子的决策能力。
DDtrac集体智慧应用服务两大主要目的。首先，它作为治疗师和教师之间的通讯媒介，方便他们知道当他们坐下来为有特殊需要的孩子治疗时该做什么。第二，它收集数据并提供数据分析工具提高评估学生治疗进程的能力，并决定是否或什么时候有必要调整治疗方案。DDtrac系统如图1所示，通过支持所有七个集体智慧应用需求，满足了用户的需要。
任务的具体表述方式。发育性残疾的孩子的特殊教育项目是高度独立化的。每个特殊教育的学生都有一个个体教育程序（IEP），该程序根据个体学生的需要建立长期目标和短期目的。该程序（IEP）是一个重要的文件，因为它确定了未来几年的治疗方向。IEP也能定义教学团队收集的数据类型，证明学生在朝他或她的目标进展。
DDtrac包含任务特定表示形式，允许特殊教育团队定义IEP的所有专业参数。一个目标和宗旨的维基百科将允许教育团队自定义目标和宗旨，如何实现宗旨，什么类型的数据需要收集等等。然后目标和宗旨会被自动转换到一组定制的数据收集屏幕上，根据学生的需要来个性化数据收集。图2显示了一些列数据录入屏幕显示在一台电脑上。

数据是关键。DDtrac应用的目的是收集、共享和分析特殊教育数据。例如，定制的数据收集屏幕如图2所示设计是为了方便团队成员收集关于学生表现的数据，学生表现主要为学习上和其他结构化任务（如生活技巧）。这个数据被用来评估学生在结构化任务中的表现，确定教学方法是否使学生朝着既定目标发展。DDtrac还支持收集定量数据，这些数据是关于学生在社会和行为目标方面的进步。
定性数据也是许多集体智慧环境中一个重要的组成部分。特殊教育的定性数据通常是这样的，数据类型复杂，设置和学生的表现及行为产生了互动。在社交和行为事件发生之后，DDtrac能捕捉到关于教学活动的观察笔记。这些观察笔记是会存储在一个以学生为中心的博客中，包括日期和记录时间，作出评论的从业人员的名字，和评论中提到的学生的名字。描述性笔记代表了医生尽最大努力记录发生在治疗过程中的事情（例如，描述学生的情绪和做任务时的外在行为表现）。定性观察也可以包括医生的解释，关于怎样为何某些行为会发生。
用户添加价值。跟传统博客相似，评论功能能使DDtrac的用户评论别人的观察。这些评论都附在一个特定的以学生为中心的博客中，用于分享经验提供与学生相关的建议。用户之间的一次对话可能就是被治疗团队为特殊学生采纳的方案。评论和分享见解的功能至关重要，DDtrac才能提供特殊教育团队的集体智慧。
促进数据合成。在特殊教育项目中，学生的进步往往是不均匀分布且极缓慢的。简单地用学生在教学任务中的分数评判是不合理的，不足以理解他们是怎样进步的，或者是否教学干预措施在学生达标过程中提供了支持和帮助。DDtrac中包含大量的报告和图表功能，大大方便了特殊教育的老师和治疗师的检查学生的进步，修改学生的目标，最大化学生的学习成果。例如，不完整报告显示，学生还没有完全理解所有的教学目标，他们接受治疗的天数，他们实践的次数，在过去数月中学生的平均表现。这使得老师更容易辨别学生的困难之处。

图3显示的是三个图表，整合学生的数据以便更快地评估学生的进步。第一个堆叠柱形图表显示个人行为有助于整体数字或持续时间内学生的行为表现的反映。多行图表显示一个学生在多个教学目标下的表现。最后，掌握率的图表显示一个学生掌握目标随着IEP目标前进。
在基于纸张的特殊教育数据收集环境中，大部分在日常评论中发现的定性数据会在几天内丢失。要想做任意有意义的定性数据分析，比如几年内的数据，是不可能的。
标签是一种机制，可以用在集体智慧应用程序促进定性数据的整合。例如，DDtrac允许叙述评论的语义标签作为部分的日常教学、行为或从业者的社会化观察笔记。这些语义标签类似于web2.0的许多站点（如Flicker，美味，博客，等等）自由选择关键字允许重叠，可用于延迟检索和分析特定的评论。例如，学生表现手指闪的行为不常见。从业者可能会注意到这个现象与其他现象一起。然后，如果这种行为变成了一个问题，从业者可以检索所有带“闪”的意见标签寻找规律。
促进数据访问。在数据密集的现今世界，没有哪个应用是可以独立存在的。接受特殊教育程序应用就跟普通的商业应用一样。学生和员工的数据存在学校的数据库中，需要被轻松导入DDtrac。当然数据导出也要自由，这样才能使特殊教育团队能自由分析数据，用不止DDtrac支持的系统，也可以整合其他数据一并在别的系统中分析。DDtrac的原始系统支持出口和进口文件。然而，更完全支持集体智慧应用的需求，系统的未来版本也要支持用web服务自动转换XML。
对所有设备提供便利（和位置）。特殊教育教学行为经常发生在各地学校很多位置（如特殊教育课堂、专业治疗室、正规教育的教室、也可以发生在家庭和社区里）。与传统web2.0相似，DDtrac用web作为应用平台，允许人们在任何有互联网的地方输入表单数据。DDtrac的用户可以选择两种方式输入数据，在线上传，或者使用可下载的web表单等网络可用时上传。
另一种分布式数据项输入方式是采用支持多种数据输入的设备。用网页作为交付平台是一种用来支持多平台的方法。然而，为了支持手持设备除了传统电脑，DDtrac也可以针对不同的设备（比如手机设备）使用不同的样式表，数据输入屏幕设备在设计时像素小于320个像素。此外，定量数据输入也可以通过使用标准HTML表单元素完成，并在使用手写笔、常见的数据输入工具输入手持设备时被优化。
永久测试版。DDtrac系统需很容易扩展，当新的功能诞生时。系统能力的进化要及时响应用户的需求这是早期项目的重点。设计时用简单的模块，容易适应和随着需求的变化而变化。此外，沟通渠道必须建立，方便获取用户的反馈。百科介绍必须要在所有输出文档中体现，用博客来与用户沟通。两者对于收集和反馈集体智慧应用程序的互用意见是重要的。
实践中的集体智慧
DDtrac用于学生自闭症领域18个月。学生参与语言治疗、职业疗法、ABA疗法和社会化治疗被称为家庭关系发展干涉和接受特殊教育服务的学校。治疗师很少见过学生本人，而是通过网页版的DDtrac来收集和交流数据。实地研究参与者在几天内使用初始原型，他们的反馈帮助和指导持续的软件开发。这种方法的优点很多，开发者可以小幅增加新功能，数据增长，额外的需求被确定。短短18个月的数据就积累了大约481个独立工作会期和超过5万个个体数据。百科介绍和博客在项目的最后六个月中非常活跃。6个月内，百科被写了163页和33条记录，12个软件升级。
所有该领域的参与者认为DDtrac显著增强了他们处理数据和评估学生表现的能力。他们报告了如下好处：
1、特殊数据收集功能使他们收集数据又快又简单。
2、学生为中心的博客使他们更快理解学生近期的行为趋势，以便他们更好地准备他们的工作日期。
3、多途径分析数据的能力加强了他们评估学生进步的能力。使人们更容易遵循制度报告要求。
总结
本文提供了一个框架，专门的集体智慧应用程序，用特殊教育集体智慧模型证明了其适用性。原型开发和随后的试验对于我们理解应用中的集体智慧主要有两个贡献。首先，它证明了集体智慧的好处能用在专业领域。第二，它映射了专门的集体智慧应用程序的属性和功能反馈到设计原则中。这让未来开发者有机会将抽象的概念实践化。
使用专门的集体智慧应用，像DDtarc，能使很多组织收益，如医疗、外包环境。将集体智慧应用到个人工作中的能力是一个刚刚开始被软件开发商解决的问题，然而，这些系统将改变信息共享和使用的方式，也极有可能改善决策制定。
更多的关于DDtrac项目的信息和软件可以在这个网站上找到: http://developingmindssoftware.com.