分类:集体智慧

机器学习概览

机器学习概览
机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学(和艺术) 机器学习是一个研究领域,让计算机无须进行明确编程就具备学习能力。 一个计算机程序利用经验 E 来学习任务 T,性能是 P,如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长,则称为机器学习。 机器学习的应用示例...

everyinch 10个月前 (03-02) 595℃ 3喜欢

Python基础学习笔记

Python基础学习笔记
Python基础 python基础 Python的语法比较简单,采用缩进方式,写出来的代码就像下面的样子: # print absolute value of an integer: a = 100 if a >= 0: print(a) else: ...

everyinch 10个月前 (03-02) 576℃ 7喜欢

集体智慧算法——统计学基础2

集体智慧算法——统计学基础2
三、数据的概括性度量 数据分布的特征可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度。 1. 集中趋势的度量 集中趋势(Central tendency)...

everyinch 10年前 (2015-03-16) 8907℃ 6喜欢

集体智慧算法——统计学基础1

集体智慧算法——统计学基础1
一、导论 1. 什么是统计学 统计学(statistics)是收集、分析、表述和解释数据的科学。 描述统计(descriptive statistics)研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总...

everyinch 10年前 (2015-03-13) 4890℃ 2喜欢

基于社会系统和集体智慧的智能主体模型

基于社会系统和集体智慧的智能主体模型
【摘要】:基于智能主体模型和仿真技术已经成为建立社会系统有效模型的方法,这不仅有助于获得对各种社会现象更好的理解,但也丰富了基于智能主体的回报计算模式。基于智能主体模型允许模拟社会单位,如个人,家庭,组织或国家,以及其直接或间接的相互作用。这些模型表明了全球秩序和集体智慧如何从相...

everyinch 11年前 (2014-06-24) 6930℃ 3喜欢

MAPIS:多智能化的个性信息服务系统

MAPIS:多智能化的个性信息服务系统
摘要: 在面向多用户的、以智能为导向的信息系统领域,个性化系统旨在针对个人用户的请求提供具体和自定义的响应。除了能够分析用户需求,检索、理解、和执行由任何电子系统提供的分布式数据,多智能系统在交互性方面也提供了有趣的尝试,特别是在信息共享和任务协调方面。利用这些交互的可能性,以便...

everyinch 11年前 (2014-06-23) 5644℃ 0喜欢

开源社区中集体智慧的工作机制

开源社区中集体智慧的工作机制
摘要:近来开源社区引起了研究者极大的的兴趣,但当涉及到开发者动机时,只有极少数能得到赞同。开源社区让我们看到的是,参与者一般趋于根据自己的需求做贡献,而这种需求更多的是一种意识形态上的目的。我们相信大多数参与者做贡献能满足个人的目的。我们通过建模开源社区作为一个凸组贡献者,来展示...

everyinch 11年前 (2014-06-23) 4479℃ 0喜欢

电子商务中的计算机体智慧:评价系统中的激励方案设计

电子商务中的计算机体智慧:评价系统中的激励方案设计
摘要:在大多数的电子商务网站,评价系统都是用来在交易之后评价每一个使用者。通常,卖家在电子商务中的评价得分是基于买家所给的分数计算的。在最新的电子商务网站中,评价是基于每一个用户经过思考所给出的多种属性的集合。从这个观点出发,卖家的在电子商务活动中的评分是买家们的集体智慧,综合得...

everyinch 11年前 (2014-06-17) 3882℃ 0喜欢

如何设计集体智慧应用

如何设计集体智慧应用
集体智慧程序应用是利用用户的知识和工作付出将数据反馈到程序,从而提高其实用性。炒的最热的一个集体智慧的例子是web 2.0。web 2.0是一种模糊术语,用来定义计算机范式,用户使用web作为应用程序的平台来促进用户之间的合作与信息共享。7个经典的web2.0应用程序是:维基百科...

everyinch 11年前 (2014-06-17) 4291℃ 0喜欢

无线网络上运用基于位置本体的推荐系统:“混搭”应用的集体智慧的例子

无线网络上运用基于位置本体的推荐系统:“混搭”应用的集体智慧的例子
摘要: 基于位置的服务(LBS)被视为一个即将到来的无处不在的环境的关键组成部分。一个基于LBS的推荐系统有望成为无处不在的环境和大多数的硬件技术中的一个重要的服务,如通过使用全球定位系统(GPS)的用户的位置估计,以及高速互联网接入通过手机,目前是支持的。然而,在软件方面,大多...

everyinch 11年前 (2014-06-17) 10216℃ 0喜欢

基于Co-occurrence特征和集体智慧的用户声望评估

基于Co-occurrence特征和集体智慧的用户声望评估
摘要:在Web 2.0环境中发现有价值的内容变得更难,因为很多没有经验的用户提供了许多散乱的内容。在以前的研究中,人们已经证明在在线服务站点的提问回答服务版块中,利用非文本信息,如被引用的数目,支持的数目和答案的长度等,是有效评估一个问题的答案的方式。然而,这些特征可以很容易地...

everyinch 12年前 (2013-06-16) 5021℃ 1喜欢

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